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周末两天,李班加的“小朝廷”
几乎全员无休。
(周六、周日、周一、周二每日俸禄+2两,【国库】余额达到807+2*4=815两。
君威32。
)
AB测试积累了数日的初期数据,海量的信息如同潮水般涌向张辰搭建的简易后台。
周一开始,三人便在公司一个临时借用的小会议室里,开始了紧张的数据分析和周报撰写工作。
张辰不愧是“工部司务”
,他编写的脚本将两组测试数据清晰地分离开,并做了一些初步的聚合处理。
他指着屏幕上的原始数据流,对李班加和王萌萌解释:“嘉哥,萌萌,从后台看,策略A(福利刺激型)的初期点击率和页面到达率确实略高于策略B(内容互动型),大约高出15%。
但是,策略A用户的平均页面停留时长,比策略B短了近30秒,而且跳出率也高一些。”
王萌萌在一旁补充,她的小本本上记满了笔记:“我交叉对比了一下用户评论区(我们预埋的评论入口)和分享数据。
策略A的用户评论多是‘已领福利’、‘打卡’之类的,分享意愿较低。
策略B那边,虽然初始参与人数少一些,但用户的评论内容更丰富,比如‘这个UGC挑战有点意思’、‘被朋友的奇葩作品笑到’,而且有少数用户主动分享了活动链接。”
李班加摸着下巴,【智略:7】的大脑在飞速运转,【工部营造司】Lv.1的数据可视化模板也在他的操作下,将这些数据转化成几张核心趋势图。
“也就是说,”
李班加总结道,【策论】Lv.1的技能让他能迅速抓住核心,“策略A拉新快,但用户粘性可能不足,属于‘一波流’;策略B启动慢,但用户一旦参与进来,互动深度和潜在传播力可能更强,属于‘口碑流’。”
这是一个有些微妙的结论,不是简单的谁好谁坏。
如何把这个nuanced(细致入微的)的结果清晰、有力地呈现给赵德柱,让他明白不同策略的价值和适用场景,成了新的难题。
“报告的分析框架我来搭,核心数据支撑我们也有了。”
李班加看着初步成型的报告草稿,“但总感觉……在‘表达’上,还可以更出彩一点。
赵总的时间很宝贵,我们需要一份能让他一眼就抓住重点,并且留下深刻印象的报告。”
王萌萌很努力地想让报告的措辞更活泼,但毕竟经验尚浅,在专业性和说服力上总感觉差了那么点火候。
张辰则完全指望不上,让他写代码行,写报告……估计会写成技术文档。
李班加有些头疼。
他手下这两位“爱卿”
,一个是勤奋细心的“文书女官”
,一个是技术过硬的“工部司务”
,但似乎都缺了点“舌灿莲花”
、“妙笔生花”
的属性。
就在他琢磨着是不是该自己爆肝,把【策论】技能发挥到极致时,手机系统APP不失时机地弹出了一条来自【招贤阁】(现在是常驻功能了)的推送。
【招贤阁提示】:
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